Hi! 我是 Alex —

KOL/AI 自動化架構師

我專注於把企業與個人工作中重複、分散的步驟,整理成可以持續執行的工作流程。 累積 5 年實務經驗,工作範圍涵蓋 n8n 自動化串接、AI 服務整合、資料庫建置與部署, 以及影片製作、內容上架和社群經營。

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Alex 的人像照 5 YRS
5 YEARS AI 自動化與內容實務經驗
  • AI 工作流
  • 資料系統
  • 內容製作
  • 社群與職涯
About Me / Alex

想讓工具替你做事,
而不是被工具綁住?

這 5 年,我持續處理同一類問題:企業或個人使用了很多工具, 但資料仍然散落在不同地方,工作還是需要反覆複製、整理與通知。

我的做法,是先理解原本的工作流程,再評估哪些步驟適合自動化、 哪些資料需要結構化,以及哪些決定必須保留給人處理。

接著,我會運用 n8n 串接 AI 服務、表單、資料庫與通知工具, 讓資料能依照設定好的條件,自動進入下一個處理階段。

另一部分的工作來自內容與社群。從腳本規劃、影片拍攝、剪輯到平台上架, 我熟悉內容實際產出的過程,也理解不同平台的使用方式、內容限制與經營節奏。

因此,我思考的不只是工具能不能使用,而是整個流程能不能被團隊理解、 能不能穩定執行,以及最後能不能產生真正有用的結果。

What I Do

我提供的四種服務

從流程盤點到內容產出,需要串起來的環節都能一起處理。

01

AI 工作流自動化

將重複的人工作業整理成可以自動執行的流程。我會先盤點目前的工作步驟,找出需要重複輸入、複製、分類、通知或更新的環節,再評估如何透過 n8n、AI 與其他服務完成串接。

  • 表單送出後自動整理資料
  • 收到信件後分類與通知
  • 不同系統之間同步資訊
  • 定期產生內容或工作摘要
  • 把結果寫入指定資料庫
  • 需人工確認時通知負責人

自動化的目的不是完全移除人員,而是把固定且重複的步驟交給系統,讓人專注在判斷、溝通與例外處理。

02

資料庫建置與部署

把散落在表格、表單、文件或不同工具裡的資料,整理成較清楚、可查詢與可持續使用的結構,並依照實際工作需求規劃欄位、關聯與使用流程。

  • 盤點現有資料來源
  • 整理欄位與資料格式
  • 建立資料之間的關聯
  • 規劃新增與更新方式
  • 串接自動化工作流程
  • 基本部署與使用測試

資料庫不是把所有內容集中存放就完成了,更重要的是讓後續的人與系統知道資料應該如何新增、查詢、更新與使用。

03

行銷影片製作與上架

從內容主題、腳本、拍攝、剪輯到平台上架,協助把原本想表達的內容整理成觀眾容易理解的影片。

  • 主題與溝通目標整理
  • 內容架構與腳本規劃
  • 拍攝流程準備
  • 影片剪輯與內容調整
  • 字幕與畫面資訊整理
  • 不同平台的上架準備

影片不只是拍攝與剪輯,更需要先知道要對誰說、希望觀眾理解什麼,以及看完之後應該採取什麼行動。

04

社群經營與職涯規劃

社群經營不只是持續發布內容,而是建立清楚的定位、主題方向與更新節奏。我會依照個人或品牌目前的狀況,協助整理適合發展的內容方向與平台分工。

  • 個人或品牌社群定位
  • 內容主題與系列規劃
  • 平台選擇與經營節奏
  • 內容製作流程整理
  • 個人專業呈現方式
  • 職涯方向與行動規劃

職涯討論不會只從職稱出發,而是一起盤點現有能力、可投入資源與希望發展的方向,再整理出下一步可以執行的行動。

How I Work

我的工作方式

先確認問題出在哪裡,再決定要不要動用工具。

01 — DIAGNOSE

先釐清真正卡住的地方

不是看到重複工作就立刻加入工具,而是先確認問題來自流程、資料、權限,還是分工不清楚。

02 — MAP

整理現有流程

把目前由誰處理、使用哪些工具、資料如何移動,以及容易出錯的地方整理清楚。

03 — DESIGN

設計合適的處理方式

區分哪些步驟適合由 AI 協助理解,哪些適合用程式依固定規則執行,以及哪些必須交由人員確認。

04 — BUILD

建立並測試流程

先從範圍清楚、容易驗證的流程開始,確認資料、條件與通知方式都能正常運作。

05 — HANDOVER

交付與持續調整

讓實際使用者了解流程如何運作、發生例外時如何處理,再依使用結果逐步調整。

What Matters

我重視的三件事

先理解流程,再選工具

工具應該服務工作需求,而不是為了使用新工具,重新製造不必要的複雜度。

先穩定運作,再增加功能

能夠被理解、測試與維護的流程,比一次加入大量功能更有實際價值。

保留必要的人工判斷

AI 可以協助整理與分類,程式可以執行固定規則,但重要決定、例外狀況與責任仍需要由人確認。

Straight Talk

不一定每個問題都需要 AI

有些工作適合交給 AI,有些只需要固定規則,有些則應該保留人工處理。

真正有效的做法,不是把 AI 放進每一個環節,而是先找出問題, 再選擇足夠、適合且能被維護的解決方法。

如果原本的流程還不清楚,我會先協助整理流程; 如果問題只需要簡單規則,也不需要刻意加入 AI。

Good Fit

適合找我協助的情況

有想自動化的流程嗎?

可以先聊一次,把目前卡住的工作環節、正在使用的工具,以及希望改善的結果說清楚。我們會先判斷問題適不適合透過自動化、資料整理或內容流程解決,再決定下一步是否需要合作。

© 2026 Alex — KOL & AI Automation Architect

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